La Faculté des Sciences de Monastir asuure une formation d'un Mastère Professionnel Co-Construit en Science des Données (Data-Science) en partenariat avec les entreprises : CARTHAGE Solutions, TADA, TADS, IOT Medical Technology, DIGITIKA et NTIC GROUP.
- M. Samir Belaid (Dép. Inf.) - Email : Samir.Belaid@fsm.rnu.tn
- M. Hichem Ounais (Dép. Math) - Email: Hichem.Ounais@fsm.rnu.tn
Le Mastère Data-Science, dont la durée est d’une année, a pour objectif d'apporter une formation approfondie sur la manière de modéliser, d’analyser et d’optimiser des systèmes complexes, mettant en œuvre les technologies les plus récentes, intégrant une double compétence en informatique (systèmes complexes et programmation de haut niveau) et en mathématiques appliquées (modélisation, analyse des données, réduction de dimensionnalité).
La formation permettra aux étudiants d’occuper des postes au sein des projets Big Data et Cloud Computing dans les administrations et les entreprises locales ou offshores ayant comme fonctions :
- La mise en œuvre des infrastructures et des solutions logicielles qui manipulent les données volumineuses.
- L’accompagnement de l’entreprise dans les changements liés à l’exploitation de ses données.
- L’exploitation des statistiques, de l’analyse quantitative ou les techniques de modélisation pour influencer ou prendre des décisions.
Peuvent accéder à la formation, les étudiants ayant réussi leur :
- Première année mastère professionnel en informatique/Télécoms (ISI1 parcours S.D).
- Première année mastère professionnel mathématique/statistique (MA1 parcours S.D).
- Deuxième année ou plus du cycle d’ingénieur en informatique.
Le mastère Science de Données requiert des prérequis en : Algorithmique avancée et programmation, Base de données, Systèmes d’exploitation, Technologies et programmation Web, probabilités et Statistiques, Analyse de données.
Les modules de la formation traitent : Eco et médico systèmes Big Data, Cloud Computing, Machine Learning, Statistiques, Analyse de données, Optimisation, etc …
Le mastère propose également des séminaires, animés par des professionnels, ayant pour objectif de faire connaitre aux étudiants l’utilisation du big Data en entreprise.
Le deuxième semestre de la formation est consacré entièrement au stage qui permettra aux étudiants de mettre en exergue leurs connaissances et leurs compétences dans un milieu industriel ou socio-économique.
| CARTHAGE Solutions | TADA | TADS | IOT Medical Technology | DIGITIKA | NTIC GROUP |
|---|---|---|---|---|---|
 |
 |
 |
 |
 |
 |
